集智活動介紹

從 集智百科
跳到: 導覽搜尋

目錄

總體介紹

集智俱樂部的公開活動分為公開講座、讀書會、AI&Society、研讀營四大類別,分別對應不同的活動形式,但是目的都是為了和大家進行跨學科的思想交流,打造沒有圍牆的研究所。


公開講座

活動目標

公開講座是集智俱樂部的第一大特色活動,自2007年以來,集智俱樂部就致力於以公開講座的形式與大家分享和探索複雜系統、人工智能領域的知識,意圖打造沒有圍牆的研究所。

活動背景

活動形式

以每月自發組織公開講座的形式,聚集大批愛好科學和喜歡探索的探索者們進行廣泛的跨學科交流,對所有人都免費開放。

活動回顧

讀書會

活動目標

活動背景

活動形式

集智俱樂部目前的線下活動將主要以讀書會興趣小組的形式展開。每個讀書會小組都相對集中於一個主題,由一個具體的主持人負責,團結一些對該主題真正感興趣的人,共同進行學習、研討。由於每個小組都相對獨立地運行,因此,從形式上,非常靈活多變。同時,每隔一個月,集智俱樂部都要舉行一次大的聚會公開活動,這樣,各個興趣小組之間又可以互通有無、資源共享。 活動回顧

截止到2013年8月份已有的小組活動包括: ·複雜網絡與流動 ·探索腦與Deep learning ·自然語言處理讀書會 ·信息論讀書會 ·量子力學補習班 ·統計學習讀書會 ·量子決策理論讀書會 ·AI小組第三期讀書會 ·"生態中性理論"讀書會 ·"計算心理學"讀書會 ·複雜經濟學小組讀書會 ·AI小組第一期讀書會 ·熱力學與進化論小組第一期 ·"藍色7月"電影節 ·"探索腦"讀書會 ·GEB讀書會


AI&Society

活動目標

為了挖掘在AI與社會研究交叉領域有想法的研究者,促進思維碰撞,騰訊研究院S-Tech工作室與集智俱樂部共同打造了「AI&Society」的系列學術沙龍活動。

活動背景

人類已經全面進入了智能社會,以人工智能為代表的新一代技術必將逐步滲透到我們的日常生活之中,並徹底改變我們的社會形態。那麼,新一代的人機共生社會需要怎樣的社會科學?社會科學的研究成果又如何促進人工智能的發展?人工智能會怎樣影響人類社會?社會科學研究又如何借鑒人工智能領域的最新成果?

我們認為挖掘AI與社會領域有想法的年輕學者,促進AI與社會原創思想的交流與碰撞是探索、回答這一系列重大問題的第一步。因此,騰訊研究院S-Tech工作室與集智俱樂部共同打造了「AI&Society」的系列學術沙龍活動。

該系列沙龍以線下實體活動為主,我們將邀請AI與社會領域的交叉研究學者進行公開性的討論與思想碰撞。沙龍的主題可涵蓋但不限於如下的內容和主題:

計算社會科學(Computational Social Sicence) 社會計算(Social Computing) 多主體系統(Multi agent systems) 算法經濟學(Algorithm Economy) 人工智能社會學(Artificial Intelligence Sociology) 群體智慧(Swarm Intelligence) 人類計算(Human Computation) 機器學習(Machine Learning) 技術與人類社會(Technology and Human Society) 人工智能與城市科學(Artificial Intelligence and Urban Science) 活動形式 活動形式是採取講座(半天)+圓桌+高端下午茶形式,邀請具有獨特見解、思想深刻的青年學者或者從業者,亦或者是海內外知名青年學者,以及高校、科研院所青年教師、博士後,亦或者是年輕的人工智能相關科技公司創業者進行主題分享。

活動回顧

圖網絡——悄然興起的深度學習新浪潮 | AI&Society第八期 人工智能時代,經濟奇點即將來臨? | AI&Society第七期 多主體智能與人工社會 | AI&Society第六期 侯世達:機器可以「翻譯」但不能理解 | AI&Society第五期 貧窮限制了你的想像力?!| AI&Society 第四期 大數據會暴露你的社會階層嗎?| AI&Society 第四期  顛覆式創新一百年&AI走進社會生活發展前沿追蹤 | AI&Society第三期 大鏈接與大數據——AI&Society第二期 人工智能社會的憧憬和憂慮——AI&Society第一期


研讀營

活動目標

集智凱風研讀營是由集智俱樂部主辦,凱風基金會資助的「複雜系統的信息物理研討會」系列活動。計劃每年6月-8月期間舉行的為期5天的前沿文獻研讀、討論的活動,主題範圍涵蓋:複雜網絡、統計物理、量子物理與機器學習。其目的是為了從這些前沿科學領域獲得新的研究靈感以及促進集智科學家成員之間的彼此互動、交流,從而孕育全新的科研思想。

活動背景

集智凱風研讀營旨在把握引力波與人工智能的本質與內涵。一方面,複雜網絡模型可以用於理解時空的本源,也可以構建複雜的神經網絡,模擬大腦的思維。另一方面,網絡是幾何學的進一步延伸與拓展,我們利用幾何化的思路來抓住網絡背後的簡單原理,機器學習則是一種必要的技術。 傳統的社會科學研究的一個主要目標是模仿自然科學把社會活動及其背後的原理運用數學進行定量化。近年來在科學界掀起的注重關係而非實體的思潮可能給這種社會科學-自然科學的交融的產生很大的影響,從而產生新的研究範式。這種範式注重數據分析和社會活動所依託的複雜網絡,運用近年來在人工智能領域很有可能在不遠的將來顛覆以往的社會科學的研究方式。因此,研討會的研討結果將有可能對社會科學研究產生重要的作用。

活動形式

選定一個主題,舉行為期5~7天的前沿文獻研讀、討論的封閉式研讀活動。 參與人員一般都是各大高校的研究學者和行業精英,成員由固定成員和新增成員組成,每次研讀營的規模控制在15~20人之間。

活動回顧

2016年集智凱風研讀營總結

2017年集智凱風研讀營總結

2018年集智凱風研讀營總結

聖誕年會

聖誕晚會是集智俱樂部一年一度的年度盛會,主要是集智在

個人工具
名字空間
動作
導覽
工具箱