深度学习原理与 PyTorch 实战

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简介

作为集智俱乐部创作的第一本技术类书籍,本书系统介绍了深度学习技术及开源框架 PyTorch。全书注重实战,每章围绕一个有意思 的实战案例展开,不仅循序渐进地讲解了 PyTorch 的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环 神经网络的实现,而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习,以及最新的对抗式学 习和深度强化学习等前沿技术。

本书适用于人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣的学生,也非常适合作为深度学习培训教程。构造一个图像识别器、生成逼真的图画、让机器理解单词与文本、让机器作曲、教会机器玩游戏、实现机器翻译系统,这些都是本书的实战案例!

目录

  • 第1章 深度学习简介 1
  • 第2章 PyTorch简介 15
  • 第3章 单车预测器:你的第 一个神经网络 35
  • 第4章 机器也懂感情——中文情绪分类器 63
  • 第5章 手写数字识别器——认识卷积神经网络 87
  • 第6章 手写数字加法机——迁移学习 113
  • 第7章 你自己的Prisma——图像风格迁移 145
  • 第8章 人工智能造假术——图像生成与对抗学习 166
  • 第9章 词汇的星空——神经语言模型与Word2Vec 199
  • 第10章 LSTM作曲机——序列生成模型 224

配套学习资料

图灵社区本书主页 下载配套源代码(免费,需注册登录): http://www.ituring.com.cn/book/2609

B站集智学园导学课程(免费): https://www.bilibili.com/video/av50239976

集智学园系列直播课程(收费): https://campus.swarma.org/gcou=421

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