人工智能

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人工智能(英語artificial intelligence,縮寫為 AI)亦稱機器智能,與人和其他動物表現出的天然智能相反,人工智能指由人製造出來的機器所表現出來的智能。在計算機科學領域,人工智能研究被定義為「智能主體」的研究:智能主體指一個可以觀察周遭環境並作出行動以達致目標的系統。[1]通常人工智能是指通過普通計算機程序的手段實現的人類智能技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現,以及如何實現科學領域。同時如此,人類的數量開始收斂及功能逐漸被其取代。

一般教材中的定義領域是「智能主體(intelligent agent)的研究與設計」[2][3]約翰·麥卡錫於1955年的定義是[4]「製造智能機器的科學與工程」[5]

人工智能的研究是高度技術性和專業的,各分支領域都是深入且各不相通的,因而涉及範圍極廣[6]。人工智能的研究可以分為幾個技術問題。其分支領域主要集中在解決具體問題,其中之一是,如何使用各種不同的工具完成特定的應用程序。

AI的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超越的推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移動和操作物體的能力等[7]強人工智能目前仍然是該領域的長遠目標[8]。目前強人工智能已經有初步成果,甚至在一些影像辨識、語言分析、棋類遊戲等等單方面的能力達到了超越人類的水平,而且人工智能的通用性代表着,能解決上述的問題的是一樣的AI程式,無須重新開發算法就可以直接使用現有的AI完成任務,與人類的處理能力相同,但達到具備思考能力的統合強人工智能還需要時間研究,比較流行的方法包括統計方法,計算智能和傳統意義的AI。目前有大量的工具應用了人工智能,其中包括搜索和數學優化、邏輯推演。而基於仿生學認知心理學,以及基於概率論和經濟學的演算法等等也在逐步探索當中。

目錄

歷史

基礎

問題

方法

工具

應用

哲學和倫理

科幻

參見

解釋說明

參考文獻

  1. 針對研究智能代理的人工智能定義:
  2. 引用錯誤:無效<ref>標籤;未為name屬性為Definition_of_AI的引用提供文字
  3. 引用錯誤:無效<ref>標籤;未為name屬性為Intelligent_agents的引用提供文字
  4. 引用錯誤:無效<ref>標籤;未為name屬性為Coining_of_the_term_AI的引用提供文字
  5. 引用錯誤:無效<ref>標籤;未為name屬性為McCarthy.27s_definition_of_AI的引用提供文字
  6. 引用錯誤:無效<ref>標籤;未為name屬性為Fragmentation_of_AI的引用提供文字
  7. 引用錯誤:無效<ref>標籤;未為name屬性為Problems_of_AI的引用提供文字
  8. 引用錯誤:無效<ref>標籤;未為name屬性為General_intelligence的引用提供文字

人工智能教材

人工智能歷史

其他來源

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