人工智能

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人工智能(英语artificial intelligence,缩写为 AI)亦称机器智能,与人和其他动物表现出的天然智能相反,人工智能指由人制造出来的机器所表现出来的智能。在计算机科学领域,人工智能研究被定义为“智能主体”的研究:智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。[1]通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现科学领域。同时如此,人类的数量开始收敛及功能逐渐被其取代。

一般教材中的定义领域是“智能主体(intelligent agent)的研究与设计”[2][3]约翰·麦卡锡于1955年的定义是[4]「制造智能机器的科学与工程」[5]

人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的,因而涉及範圍極廣[6]。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题,其中之一是,如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。

AI的核心问题包括建構能夠跟人類似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等[7]強人工智能目前仍然是该领域的长远目标[8]。目前強人工智慧已經有初步成果,甚至在一些影像辨識、語言分析、棋類遊戲等等單方面的能力達到了超越人類的水平,而且人工智慧的通用性代表著,能解決上述的問題的是一樣的AI程式,無須重新開發算法就可以直接使用現有的AI完成任務,與人類的處理能力相同,但達到具備思考能力的統合強人工智慧還需要時間研究,比较流行的方法包括统计方法,计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基於仿生學認知心理學,以及基于概率论和经济学的演算法等等也在逐步探索當中。

目录

历史

基础

问题

方法

工具

应用

哲学和伦理

科幻

参见

解释说明

参考文献

  1. 针对研究智能代理的人工智能定义:
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  5. 引用错误:无效<ref>标签;未为name属性为McCarthy.27s_definition_of_AI的引用提供文字
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  8. 引用错误:无效<ref>标签;未为name属性为General_intelligence的引用提供文字

人工智能教材

人工智能历史

其他来源

扩展阅读

外部链接

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