集智活动介绍

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总体介绍

集智俱乐部的公开活动分为公开讲座、读书会、AI&Society、研读营四大类别,分别对应不同的活动形式,但是目的都是为了和大家进行跨学科的思想交流,打造没有围墙的研究所。


公开讲座

活动目标

公开讲座是集智俱乐部的第一大特色活动,自2007年以来,集智俱乐部就致力于以公开讲座的形式与大家分享和探索复杂系统、人工智能领域的知识,意图打造没有围墙的研究所。

活动背景

活动形式

以每月自发组织公开讲座的形式,聚集大批爱好科学和喜欢探索的探索者们进行广泛的跨学科交流,对所有人都免费开放。

活动回顾

读书会

活动目标

活动背景

活动形式

集智俱乐部目前的线下活动将主要以读书会兴趣小组的形式展开。每个读书会小组都相对集中于一个主题,由一个具体的主持人负责,团结一些对该主题真正感兴趣的人,共同进行学习、研讨。由于每个小组都相对独立地运行,因此,从形式上,非常灵活多变。同时,每隔一个月,集智俱乐部都要举行一次大的聚会公开活动,这样,各个兴趣小组之间又可以互通有无、资源共享。 活动回顾

截止到2013年8月份已有的小组活动包括: ·复杂网络与流动 ·探索脑与Deep learning ·自然语言处理读书会 ·信息论读书会 ·量子力学补习班 ·统计学习读书会 ·量子决策理论读书会 ·AI小组第三期读书会 ·"生态中性理论"读书会 ·"计算心理学"读书会 ·复杂经济学小组读书会 ·AI小组第一期读书会 ·热力学与进化论小组第一期 ·"蓝色7月"电影节 ·"探索脑"读书会 ·GEB读书会


AI&Society

活动目标

为了挖掘在AI与社会研究交叉领域有想法的研究者,促进思维碰撞,腾讯研究院S-Tech工作室与集智俱乐部共同打造了“AI&Society”的系列学术沙龙活动。

活动背景

人类已经全面进入了智能社会,以人工智能为代表的新一代技术必将逐步渗透到我们的日常生活之中,并彻底改变我们的社会形态。那么,新一代的人机共生社会需要怎样的社会科学?社会科学的研究成果又如何促进人工智能的发展?人工智能会怎样影响人类社会?社会科学研究又如何借鉴人工智能领域的最新成果?

我们认为挖掘AI与社会领域有想法的年轻学者,促进AI与社会原创思想的交流与碰撞是探索、回答这一系列重大问题的第一步。因此,腾讯研究院S-Tech工作室与集智俱乐部共同打造了“AI&Society”的系列学术沙龙活动。

该系列沙龙以线下实体活动为主,我们将邀请AI与社会领域的交叉研究学者进行公开性的讨论与思想碰撞。沙龙的主题可涵盖但不限于如下的内容和主题:

计算社会科学(Computational Social Sicence) 社会计算(Social Computing) 多主体系统(Multi agent systems) 算法经济学(Algorithm Economy) 人工智能社会学(Artificial Intelligence Sociology) 群体智慧(Swarm Intelligence) 人类计算(Human Computation) 机器学习(Machine Learning) 技术与人类社会(Technology and Human Society) 人工智能与城市科学(Artificial Intelligence and Urban Science) 活动形式 活动形式是采取讲座(半天)+圆桌+高端下午茶形式,邀请具有独特见解、思想深刻的青年学者或者从业者,亦或者是海内外知名青年学者,以及高校、科研院所青年教师、博士后,亦或者是年轻的人工智能相关科技公司创业者进行主题分享。

活动回顾

图网络——悄然兴起的深度学习新浪潮 | AI&Society第八期 人工智能时代,经济奇点即将来临? | AI&Society第七期 多主体智能与人工社会 | AI&Society第六期 侯世达:机器可以“翻译”但不能理解 | AI&Society第五期 贫穷限制了你的想象力?!| AI&Society 第四期 大数据会暴露你的社会阶层吗?| AI&Society 第四期  颠覆式创新一百年&AI走进社会生活发展前沿追踪 | AI&Society第三期 大链接与大数据——AI&Society第二期 人工智能社会的憧憬和忧虑——AI&Society第一期


研读营

活动目标

集智凯风研读营是由集智俱乐部主办,凯风基金会资助的“复杂系统的信息物理研讨会”系列活动。计划每年6月-8月期间举行的为期5天的前沿文献研读、讨论的活动,主题范围涵盖:复杂网络、统计物理、量子物理与机器学习。其目的是为了从这些前沿科学领域获得新的研究灵感以及促进集智科学家成员之间的彼此互动、交流,从而孕育全新的科研思想。

活动背景

集智凯风研读营旨在把握引力波与人工智能的本质与内涵。一方面,复杂网络模型可以用于理解时空的本源,也可以构建复杂的神经网络,模拟大脑的思维。另一方面,网络是几何学的进一步延伸与拓展,我们利用几何化的思路来抓住网络背后的简单原理,机器学习则是一种必要的技术。 传统的社会科学研究的一个主要目标是模仿自然科学把社会活动及其背后的原理运用数学进行定量化。近年来在科学界掀起的注重关系而非实体的思潮可能给这种社会科学-自然科学的交融的产生很大的影响,从而产生新的研究范式。这种范式注重数据分析和社会活动所依托的复杂网络,运用近年来在人工智能领域很有可能在不远的将来颠覆以往的社会科学的研究方式。因此,研讨会的研讨结果将有可能对社会科学研究产生重要的作用。

活动形式

选定一个主题,举行为期5~7天的前沿文献研读、讨论的封闭式研读活动。 参与人员一般都是各大高校的研究学者和行业精英,成员由固定成员和新增成员组成,每次研读营的规模控制在15~20人之间。

活动回顾

2016年集智凯风研读营总结

2017年集智凯风研读营总结

2018年集智凯风研读营总结

圣诞年会

圣诞晚会是集智俱乐部一年一度的年度盛会,主要是集智在

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